企业知识散落在文档、工单和Wiki里，员工查找效率低、答案口径不一。检索增强生成（RAG）把"检索"和"生成"结合起来，让大模型基于企业私有资料回答，是当前最务实的AI落地路径之一。 一、先想清楚：要不要上RAG 不是所有场景都适合。规则明确、命中率要求极高的任务，先用搜索或数据库；只有当问题多样、答案藏在大量非结构化文档里时，RAG才划算。建议先用一个真实业务问题做PoC，用数据说话，避免为了用而用。
